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    七鑫易维眼球追踪系统助力北大学者研究成果登上IEEE Transactions期刊

    来源:中投投资咨询网 2019-02-22 11:31中国投资咨询网 A-A+

      近日,北京大学及美国马里兰大学的学者在期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics上发表了题目为SGaze: A Data-Driven Eye-Head Coordination Model for Realtime Gaze Prediction 的学术论文。在研究过程中运用眼球追踪?#21335;?#20851;理论,并采用了七鑫易维VR眼动分析系统采集?#27809;?#27880;视点信息。

      研究者们建立了一种创新型数据驱动的眼-头协调模型,该模型可在无外部硬件或眼动仪的条件下,用于沉浸式高清显示虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)?#25151;?#20013;实时预测?#27809;?#27880;视点,并将其命名为“SGaze”。研究者采用七鑫易维VR眼动分析系统收集?#27809;?#22312;不同亮度条件下VR场景中的浏览情况,随后记录数据并进行统计,探知在一定范围内注视点位置与头部旋转速度之间存在线性关系。随后“SGaze”模拟出头动与眼动之间的时间相关函数,并实现实时注视点预测。

      上图展示了在不同VR场景测试时的注视点预测结果,下面一行?#35745;杂?#19978;一行为放大版。在每个场景中,眼睛?#23548;首?#35270;点用绿色的十字标记,蓝色的十字表示数据均值的预测结果,红色的十字代表模型的预测结果。

      七鑫易维VR眼动分析系统为VR环境中记录眼动数据提供支持,可以提供3D内容创建服务及美工模型导入3D引擎服务,为研究人员提供了更加丰富的实验设计方式和途径。实验过程中,PC端屏幕可实时监控VR屏幕?#31995;?#20869;容。此外还?#21830;?#20379;瞳?#35013;?#24452;、瞳孔位置、眼睑距离、注视深度等数据接口和功能,?#35270;?#20110;VR眼动数据分析等需要更多眼部特征数据的商业应用与学术研究。

      随着5G技术的日益成熟,眼球追踪与XR行业的融合创新将为专家学者提供更加方便的实验条件,有助于专家学者在学术研究上实?#25351;?#22823;突破。同?#20445;?#19971;鑫易维为鼓励研究者采用先进的眼动跟踪设备进行研究,制定了论文奖励制度,?#26376;?#25991;中声明使用七鑫易维产品及服务的研究者,按照一定标?#21152;?#20197;奖励。七鑫易维期待眼球追踪技术可?#22253;?#21161;更多各领域学者完成研究。

    关键词:VR 眼动跟踪设备
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