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    2018-2022年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告

    中國投資咨詢網www.sins.tw2018/10/19
    • 首次出版:2018年7月   最新修訂:2018年7月
    • 交付方式:特快專遞(2-3天送達)
    • 報告屬性:共239頁、17.3萬字、122個圖表
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    第一章 智能駕駛技術的基本介紹
    1.1 智能駕駛技術的內涵及價值
    1.1.1 智能駕駛技術內涵
    1.1.2 智能駕駛發展價值
    1.2 智能駕駛與無人駕駛技術
    1.2.1 智能駕駛的技術層次
    1.2.2 無人駕駛是最高層次
    1.3 智能駕駛的認可程度調查
    1.3.1 智能駕駛的接受程度
    1.3.2 智能駕駛用戶關注點
    1.3.3 智能汽車的購買需求
    第二章 智能駕駛行業發展環境分析
    2.1 經濟環境
    2.1.1 宏觀經濟概況
    2.1.2 對外經濟分析
    2.1.3 工業運行情況
    2.1.4 固定資產投資
    2.1.5 宏觀經濟展望
    2.2 社會環境
    2.2.1 居民收入水平
    2.2.2 居民消費狀況
    2.2.1 交通暢行需求
    2.2.2 駕駛需求上升
    2.3 產業環境
    2.3.1 汽車保有量上升
    2.3.2 汽車工業運行狀況
    2.3.1 新能源汽車數量增長
    2.3.1 汽車逐步智能化發展
    2.3.2 智能交通投資規模上升
    第三章 2016-2018年國內外智能駕駛行業發展分析
    3.1 智能駕駛產業發展綜況
    3.1.1 智能駕駛的驅動因素
    3.1.2 智能駕駛產業鏈生態
    3.1.3 智能駕駛產業發展進程
    3.2 全球智能駕駛行業發展分析
    3.2.1 智能駕駛發展環境
    3.2.2 各國頂層設計加快
    3.2.3 各國投資布局提速
    3.2.1 企業布局智能駕駛
    3.2.2 專利技術研發狀況
    3.2.3 智能駕駛發展展望
    3.3 國內智能駕駛行業發展分析
    3.3.1 智能駕駛發展階段
    3.3.2 智能駕駛發展狀況
    3.3.3 智能駕駛市場規模
    3.4 智能駕駛產業發展問題
    3.4.1 駕駛安全問題
    3.4.2 發展體系薄弱
    3.4.3 產業機構不完整
    3.4.4 法規標準待完善
    3.4.1 技術性障礙分析
    3.5 智能駕駛產業發展對策分析
    3.5.1 完善相關政策法規
    3.5.2 建立行業標準體系
    3.5.3 推動核心技術研發
    3.5.4 安全技術逐步市場化
    3.5.5 集中推進協同創新
    第四章 2016-2018年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業分析
    4.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
    4.1.1 產業鏈機構分析
    4.1.2 上下游企業分析
    4.2 無人駕駛汽車發展階段分析
    4.2.1 技術研發階段
    4.2.2 小規模試驗階段
    4.2.3 政策調整階段
    4.2.4 銷量猛增階段
    4.3 2016-2018年無人駕駛行業發展綜述
    4.3.1 無人駕駛的可行性
    4.3.1 企業專利布局狀況
    4.3.2 無人駕駛發展回顧
    4.3.3 無人駕駛競爭格局
    4.3.4 無人駕駛SWOT分析
    4.3.5 無人駕駛技術熱點分析
    4.3.6 無人駕駛汽車規模預測
    4.4 無人駕駛行業投資分析
    4.4.1 企業融資結構分析
    4.4.2 細分領域融資狀況
    4.4.1 新興企業投資加快
    4.4.1 企業投資并購動態
    4.4.2 行業投資風險分析
    4.4.3 行業投資前景分析
    4.5 無人駕駛商業化路徑及前景
    4.5.1 商用車應用
    4.5.2 乘用車應用
    4.5.3 雙駕雙控并存
    第五章 2016-2018年智能駕駛技術應用系統分析
    5.1 智能駕駛系統
    5.1.1 智能駕駛系統的主要構成
    5.1.2 智能駕駛系統的運作流程
    5.1.3 智能駕駛系統的軟件架構
    5.2 人機交互系統
    5.2.1 人機交互系統的基本概況
    5.2.2 人機交互系統的核心技術
    5.2.3 人機交互系統的發展趨勢
    5.3 智能環境感知系統
    5.3.1 環境感知系統的內涵
    5.3.2 環境感知系統的構成
    5.3.3 環境感知系統的硬件
    5.3.4 環境感知技術的應用
    5.4 輔助駕駛系統(ADAS)
    5.4.1 ADAS系統模塊構成
    5.4.2 ADAS產業鏈分析
    5.4.3 ADAS系統進入中國
    5.4.4 ADAS系統需求預測
    5.4.5 ADAS系統發展趨勢
    5.5 車聯網(車載信息)系統
    5.5.1 車聯網系統內涵及特點
    5.5.2 車聯網系統的基本結構
    5.5.3 車聯網系統的結構體系
    5.5.4 車聯網產業鏈結構分析
    5.5.5 車聯網系統標準體系發布
    5.6 車載導航系統
    5.6.1 車載導航系統構成
    5.6.2 車載導航系統需求空間
    5.6.3 智能地圖系統研發動態
    5.6.4 高精地圖成智能駕駛標配
    5.6.5 高精車載地圖競爭格局
    5.6.6 高精車載地圖行業壁壘
    5.6.7 車載地圖系統發展趨勢
    5.7 智能駕駛控制系統
    5.7.1 智能駕駛的控制方法
    5.7.2 智能駕駛的控制技術
    5.7.3 電動轉向控制系統
    5.7.1 電子自動駐車制動系統
    5.7.2 自動剎車緊急制動技術
    5.7.3 智能倒車防碰撞系統
    5.7.4 電子油門控制系統
    5.8 智能駕駛決策規劃系統
    5.8.1 決策規劃系統的層次劃分
    5.8.2 決策規劃系統的體系結構
    5.8.3 決策規劃系統的關鍵環節
    5.8.4 決策規劃系統的技術方法
    第六章 2016-2018年智能駕駛基礎技術分析
    6.1 人工智能技術
    6.1.1 技術基本概況
    6.1.2 技術應用領域
    6.1.3 產業規模分析
    6.1.4 產業發展特征
    6.1.5 應用于智能駕駛
    6.1.6 典型應用方案
    6.2 雷達傳感技術
    6.2.1 技術基本概況
    6.2.2 技術應用領域
    6.2.3 產業發展狀況
    6.2.4 應用于智能駕駛
    6.3 物聯網技術
    6.3.1 技術基本概況
    6.3.2 技術應用領域
    6.3.3 產業發展狀況
    6.3.4 產業發展方向
    6.3.5 應用于智能駕駛
    6.4 5G通信技術
    6.4.1 技術基本概況
    6.4.2 技術應用領域
    6.4.3 產業發展狀況
    6.4.4 投資規模預測
    6.4.5 應用于智能駕駛
    6.5 大數據技術
    6.5.1 技術基本概況
    6.5.2 技術應用領域
    6.5.3 產業發展狀況
    6.5.4 應用于智能駕駛
    第七章 2016-2018年智能駕駛技術應用設備分析
    7.1 智能汽車
    7.1.1 智能汽車的開發路徑
    7.1.2 智能汽車的市場空間
    7.1.3 智能汽車的商用前景
    7.1.1 智能汽車的發展目標
    7.2 智能客車
    7.2.1 智能客車路測加快推進
    7.2.2 企業布局智能客車動態
    7.2.3 智能公交車的信息互聯
    7.2.4 智能公交車的智能支付
    7.2.5 智能公交車的發展案例
    7.3 智能卡車
    7.3.1 智能卡車配置結構分析
    7.3.2 智能卡車成為發展趨勢
    7.3.3 企業加快智能卡車布局
    7.3.4 智能掛車產品發布動態
    7.3.5 智能卡車未來發展方向
    7.4 智能物流車
    7.4.1 智能駕駛助力物流升級
    7.4.2 京東無人駕駛快遞車
    7.4.3 美團推出無人配送車
    7.4.4 蘇寧物流無人快遞
    7.4.5 AGV智能物流車設備
    7.4.6 AGV市場規模預測
    第八章 2016-2018年智能駕駛行業布局主體分析
    8.1 汽車生產商
    8.1.1 整體布局狀況
    8.1.2 特斯拉公司
    8.1.3 通用汽車公司
    8.1.4 福特汽車公司
    8.1.5 北汽集團公司
    8.1.6 上汽集團公司
    8.2 互聯網企業
    8.2.1 谷歌公司
    8.2.2 百度公司
    8.2.3 騰訊公司
    8.2.4 阿里集團
    8.3 IT信息企業
    8.3.1 蘋果公司
    8.3.2 華為公司
    8.3.3 中興公司
    8.4 汽車零部件企業
    8.4.1 舜宇光學公司
    8.4.2 均勝電子公司
    8.4.3 路暢科技公司
    8.4.4 萬安科技公司
    8.5 出行服務商
    8.5.1 發展機遇
    8.5.2 競爭格局
    8.5.3 Lyft公司
    8.5.4 優步公司
    8.5.5 滴滴公司
    8.6 初創公司
    8.6.1 蔚來汽車公司
    8.6.2 景馳科技公司
    8.6.3 禾賽科技公司
    8.6.1 地平線機器人公司
    第九章 智能駕駛技術行業投資分析
    9.1 投融資狀況分析
    9.1.1 智能駕駛投資規模
    9.1.2 重點投資主體動態
    9.1.1 新興投資力量崛起
    9.1.2 企業投資合作趨勢
    9.2 投資熱點分析
    9.2.1 分時租賃或成為重點
    9.2.1 ADAS產業投資前景
    9.2.2 汽車雷達的投資機會
    9.2.1 車聯網應用市場預測
    9.2.2 汽車座艙電子市場空間
    9.3 投資風險分析
    9.3.1 經濟風險分析
    9.3.2 政策法律風險
    9.3.3 技術風險分析
    9.3.4 社會普及風險
    9.3.5 道德倫理風險
    9.4 投資路徑分析
    9.4.1 智能駕駛的技術路線
    9.4.2 智能駕駛的創新路線
    9.4.3 智能駕駛的發展路徑
    9.4.1 運營用車或首先突破
    第十章 智能駕駛行業發展前景及規模預測
    10.1 智能駕駛行業發展前景及格局分析
    10.1.1 行業相關政策環境利好
    10.1.2 智能駕駛未來發展前景
    10.1.3 智能駕駛未來競爭格局
    10.2 中投顧問對2018-2022年中國智能駕駛行業預測分析
    10.2.1 中投顧問對中國智能駕駛行業的影響因素分析
    10.2.2 中投顧問對2018-2022年智能駕駛行業規模預測
    第十一章 智能駕駛行業的政策環境分析
    11.1 智能駕駛技術相關利好政策
    11.1.1 智能駕駛汽車發展綱領
    11.1.2 智能網聯汽車發展規劃
    11.1.3 智能駕駛投資相關政策
    11.1.4 智能汽車頂層設計推進
    11.2 智能駕駛汽車技術標準體系分析
    11.2.1 智能網聯汽車的標準建設
    11.2.2 標準體系構建基本考慮
    11.2.3 標準體系的編制過程
    11.2.4 標準體系的基本框架
    11.2.5 標準體系的建設重點
    11.2.6 標準體系落實的措施
    11.2.7 標準體系的建設要點
    11.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
    11.3.1 各國推進智能駕駛道路測試
    11.3.2 國內發布智能汽車路測規范
    11.3.3 北京自動駕駛道測指導意見
    11.3.1 上海自動駕駛道測指導意見
    11.3.2 重慶自動駕駛道測指導意見
    11.3.3 深圳自動駕駛道測指導意見
    11.3.4 長春自動駕駛道測指導意見
    11.3.5 廣州自動駕駛道測指導意見
    11.3.6 天津自動駕駛道測指導意見

    • 圖表目錄
    •  

    圖表 SAE對于智能駕駛的分級定義
    圖表 汽車駕駛的發展階段
    圖表 用戶對于智能駕駛接受意愿
    圖表 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
    圖表 2013-2018年國內生產總值及其增長速度
    圖表 2018年三次產業增加值占全國生產總值比重
    圖表 2017年主要商品出口數量、金額及其增長速度
    圖表 2017年主要商品進口數量、金額及其增長速度
    圖表 2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
    圖表 2017年外商直接投資(不含銀行、證券、保險)及其增長速度
    圖表 2017年對外直接投資額(不含銀行、證券、保險)及其增長速度
    圖表 2017-2018年全部工業增加值及其增速
    圖表 2017-2018年中國固定資產(不含農戶)增速(累計同比)
    圖表 居民人均可支配收入平均數與中位數
    圖表 居民人均可支配收入超過全國水平的地區
    圖表 居民人均消費支出及構成
    圖表 機動車新注冊登記情況
    圖表 汽車保有量超過200萬的城市
    圖表 機動車轉移登記業務量情況
    圖表 2017年全國汽車銷售情況
    圖表 2017年全國汽車生產情況
    圖表 汽車銷量累計增長率
    圖表 2017年乘用車分車型銷量
    圖表 新能源汽車月度銷量
    圖表 新能源汽車銷量構成
    圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目
    圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目(續)
    圖表 智能駕駛的產業鏈生態
    圖表 國內智能駕駛標志性事件
    圖表 全球自動駕駛汽車專利技術排名
    圖表 國內智能駕駛市場規模
    圖表 無人駕駛汽車產業鏈
    圖表 無人駕駛產業鏈上的企業
    圖表 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
    圖表 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
    圖表 無人駕駛十大專利持有者
    圖表 全球無人駕駛產業競爭格局
    圖表 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析
    圖表 2017年國內無人駕駛企業融資結構
    圖表 2017年中國無人駕駛整體解決方案融資結構
    圖表 2017年中國無人駕駛傳感器及計算硬件企業融資結構
    圖表 Intel & Mobileye
    圖表 智能駕駛系統構成
    圖表 智能駕駛系統結構框圖
    圖表 智能駕駛試驗平臺軟件的架構
    圖表 早期人機交互界面
    圖表 智能駕駛環境感知的硬件設備
    圖表 三種雷達傳感器
    圖表 ADAS傳感器設備構成
    圖表 ADAS系統執行模塊
    圖表 ADAS產業鏈分析
    圖表 ADAS系統主動和被動安全的發展趨勢
    圖表 車聯網系統架構
    圖表 車聯網的基本構成要素
    圖表 車聯網的體系架構圖
    圖表 車聯網產業鏈
    圖表 智能駕駛需要高精度地圖
    圖表 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統
    圖表 Garmin車機的TMC圖示
    圖表 航拍版遠峰MAP
    圖表 基于規劃——跟蹤的間接控制方案
    圖表 仿人工智能控制模型
    圖表 電動助力轉向系統原理
    圖表 電動助力轉向結構一
    圖表 電動助力轉向結構二
    圖表 電子手剎的功能延伸
    圖表 決策規劃——分層遞階式體系結構
    圖表 決策規劃——反應式體系結構
    圖表 基于功能和行為分解的混合體系結構
    圖表 智能駕駛中任務規劃結構
    圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
    圖表 AI可能的重構的領域與方式
    圖表 人工智能產業發展特征
    圖表 2017年國內人工智能企業注冊地分布
    圖表 Nvidia的DrivePX框架
    圖表 Mobileye框架
    圖表 Comma.ai框架
    圖表 揮動手臂產生的微多普勒效應
    圖表 中國毫米波雷達市場規模
    圖表 三大傳感器對比分析
    圖表 雷達傳感器(僅進行原始數據收集)的基本架構
    圖表 MIPICSI-2通信協議接口
    圖表 MMIC路線圖
    圖表 A770MMIC收發器
    圖表 5G主要應用場景
    圖表 5G通信增強自動駕駛感知能力
    圖表 大數據的4V特征
    圖表 中國大數據產業鏈大數據衍生層細分
    圖表 中國大數據細分市場規模占比
    圖表 京東無人駕駛快遞車
    圖表 美團點評的無人配送物流車
    圖表 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞
    圖表 AGV智能小車
    圖表 2014-2018年中國AGV銷量及預測
    圖表 中國AGV應用領域占比情況
    圖表 AGV導航方式市場份額情況
    圖表 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局
    圖表 國內主要汽車廠商與科研院所的合作
    圖表 Autopilot輔助駕駛積累的里程
    圖表 福特全面普及駕駛技術
    圖表 百度無人駕駛汽車生態系統
    圖表 Apollo計劃三階段規劃
    圖表 算法及感知是公司無人駕駛下一步
    圖表 電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件
    圖表 構建智能交通生態圖
    圖表 無人駕駛、新能源車聯網與共享車相輔相成
    圖表 搭載智能交通生態圈
    圖表 共享出行對智能駕駛產業鏈的重構
    圖表 蔚來自動駕駛汽車
    圖表 視頻展示景馳無人車應對“復雜”場景
    圖表 禾賽科技32線混合固態激光雷達
    圖表 禾賽科技融資表
    圖表 地平線公司推出智能駕駛芯片
    圖表 汽車電子各細分市場生命周期
    圖表 座艙電子設備概覽
    圖表 座艙電子全球市場空間及增速
    圖表 漸進式創新演進路線和無破壞式創新演進路線
    圖表 兩條演進路線對比分析
    圖表 智能駕駛發展的路徑
    圖表 智能駕駛商業發展路線
    圖表 中投顧問對2018-2022年智能駕駛行業規模預測
    圖表 智能網聯汽車標準體系框架

    ***************更多圖表目錄略***************
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